公益中国网讯 每年高考结束后，有考生的中国家庭都会进入一段特殊的时间。考试已经结束，分数尚未公布，但另一场更加复杂的决策却已经开始。对于许多考生而言，决定未来的未必只有高考成绩本身，还有那张需要在数天内完成的志愿填报。面对近3000所高校、数千个专业方向以及不断变化的就业市场，对于考生和家长，志愿填报已成为高考之后最难的一道题。
6月10日，千问正式上线国内首个全周期高考志愿填报Agent，宣布面向全国考生免费开放志愿填报咨询服务。这款基于千问高考志愿大模型打造的AI Agent，不仅能够生成个性化志愿报告，更像一位真正的志愿规划师，陪伴考生完成从自我认知到最终填报的全过程。在志愿填报服务逐渐演变成高价市场的今天，这场由AI推动的变革，正在触及中国教育领域长期存在的信息鸿沟问题。
千问正式上线国内首个全周期高考志愿填报Agent
志愿填报，正在成为高考之后最昂贵的“第二场考试”
高考结束后的二十多天，往往是许多家庭最焦虑的时期。
过去，人们习惯于用分数决定命运。如今，随着高校数量增加、新高考改革推进以及专业设置不断细分，志愿填报已经从简单的“选学校”演变为涉及专业、地域、就业、深造等多个维度的复杂决策。
一位考生可能同时面对上百所可选择院校和数千种专业组合。计算机科学、人工智能、临床医学、金融学、新能源工程等热门专业背后，不仅意味着不同的大学生活，更意味着未来十年甚至二十年的职业路径。对于绝大多数普通家庭而言，这样的信息复杂度远远超出了经验所能覆盖的范围。
正因如此，近年来志愿填报咨询行业迅速扩张。一份专业志愿规划报告收费数千元乃至上万元已并不鲜见。市场上大量机构以“精准定位”“避免滑档”“一分不浪费”为卖点，吸引家长为确定性买单。然而，能够负担高额咨询费用的家庭终究只是少数，更多考生仍依赖网络搜索、亲友建议甚至个人直觉完成决定人生的重要选择。
这种现实，也成为千问推出免费高考志愿填报Agent的重要背景。对于中国每年超过千万规模的考生群体而言，专业志愿指导长期属于稀缺资源，而AI技术的出现，则让这种资源首次具备了大规模普惠的可能。
千问为何要做“全周期”高考志愿填报Agent
与传统志愿填报工具相比，千问此次最值得关注的并不是生成志愿表，而是提出了“全周期志愿填报”的概念。
长期以来，无论是线下咨询机构还是线上工具，大多数服务都集中在出分之后。考生输入成绩、位次和地区，系统给出若干推荐院校和专业，这种模式本质上解决的是“如何填报”的问题，却很少回答“为什么这样填报”。
千问团队认为，真正困难的恰恰是前面的过程。很多考生并不了解自己的兴趣方向，也不清楚不同专业未来的发展路径，更不知道自身性格与职业选择之间存在怎样的关联。最终形成的志愿方案，往往只是分数与院校之间的简单匹配。
此次上线的高考志愿填报Agent，核心能力之一便是“志愿日历”。系统会将整个志愿决策过程拆解为多个连续任务，从成绩定位、自我探索、专业认知、院校研究到最终方案制定，逐步引导考生完成决策。这意味着AI不再只是一个回答问题的工具，而开始承担规划和引导的角色。
从产品逻辑来看，这更接近一名经验丰富的志愿规划师工作方式。它不是一次性给出答案，而是帮助考生逐步形成答案。对于很多第一次接触志愿填报的家庭而言，这种持续陪伴式的贴心服务或许比推荐结果本身更加重要。
千问事业部产品负责人郑嗣寿介绍千问高考志愿填报Agent
千问事业部产品负责人郑嗣寿介绍千问高考志愿填报Agent
一份AI志愿报告，背后是8年高考数据积累
高考志愿填报看似是信息查询，实际上却是一个高度专业化的决策过程。
考生需要综合考虑录取概率、专业发展、城市环境、升学机会、就业前景等多个变量。任何一个因素发生变化，都可能影响最终结果。这也是为什么通用AI虽然能够回答高考问题，却未必能够胜任志愿规划工作。
为了提高专业性，千问此次推出了专门的高考志愿大模型，并融合夸克连续8年的高考服务经验。公开资料显示，其知识库覆盖全国近3000所高校、超过2000个专业，同时整合历年录取数据、转专业政策、就业信息以及大量非结构化内容。
更重要的是，团队并没有把模型训练停留在知识学习层面，而是尝试将资深志愿规划师的决策逻辑转化为模型能力。包括位次法定位、冲稳保策略设计以及院校专业组合平衡等经验，都被纳入模型训练体系。
在此基础上生成的个性化志愿报告，不再只是院校名单的简单罗列。报告会结合考生兴趣偏好、职业倾向、城市选择以及未来发展规划，对专业方向和院校选择进行系统分析。对于许多过去难以获得专业咨询服务的家庭而言，这种能力意味着第一次能够免费接触原本价值数千元的志愿规划服务。
当AI开始替代信息差
在中国教育体系中，信息差一直是影响志愿填报结果的重要因素。
同样的分数，不同家庭背景的考生往往会做出截然不同的选择。有的家庭熟悉高校资源，能够提前规划升学路径；有的家庭则直到高考结束才开始研究专业名称。表面上看，大家面对的是同一份成绩单，但实际上获得的信息支持并不相同。
千问高考志愿填报Agent试图解决的正是这一问题。
与传统搜索模式不同，Agent具备持续记忆和主动规划能力。它能够在多轮交流过程中逐步了解考生的兴趣方向、院校目标、城市偏好乃至性格特征，并根据这些信息动态调整建议。即便两位来自同一省份、拥有相同分数和选科组合的考生，也可能获得完全不同的志愿方案。
这种变化背后反映的，是AI角色的升级。从提供信息到提供决策支持，从被动回答问题到主动发现需求，Agent正在成为教育服务领域的重要新形态。
对于广大县域和乡村考生来说，这种免费服务的意义尤为突出。当专业志愿规划不再局限于少数能够支付高额咨询费用的家庭，当优质教育信息能够通过AI覆盖更广泛的人群，技术所带来的不仅是效率提升，也可能是教育机会分配方式的一次改变。
数据显示，请专业志愿规划师指导的家庭不足5%
一场关于教育公平的新实验
2026年，全国共有1290万考生报名参加高考。对于如此庞大的群体而言，不可能为每个人都配备一位经验丰富的志愿规划师。
过去，这被认为是无法解决的问题。而今天，大模型与Agent技术的发展，正在提供一种新的答案。通过将专家经验数字化、标准化和规模化，AI第一次有机会把原本稀缺的专业服务扩展到千万级用户。
当然，AI并不会替考生做出最终决定。大学选择、专业偏好以及人生规划依然属于个人。但它正在帮助更多年轻人获得做出决定所需的信息、分析与参考。
从某种意义上说，千问上线首个全周期高考志愿填报Agent，不仅是一款产品的发布，更是一场关于教育资源普惠的新探索。当技术开始承担过去依赖人工完成的咨询工作，当数千元的专业服务第一次向所有考生免费开放，高考志愿填报这个长期存在的信息壁垒，正在迎来新的变化。
而对于刚刚走出考场的1290万考生而言，他们或许正在成为中国教育智能化进程中最早受益的一代人。
（责任编辑：徐小刚）
